Алексейчук. Проектирование и функционирование нейронных сетей

Аннотация:
Пособие содержит основные сведения о математической модели нейронных сетей, в том числе о ее применении к анализу последовательностей и к задаче обработки текстов на естественном языке. Приводятся сведения о представлении текстов для моделей машинного обучения, о рекуррентных сетях, об архитектуре нейросетей с механизмом внимания, о семействе архитектур Трансформер и о больших языковых моделях BERT и GPT. Рассмотрены приёмы проектирования моделей на основе этих архитектур нейронных сетей. Учебное пособие снабжено примерами программного кода, позволяющими самостоятельно освоить анализ текстов и другой последовательной информации с помощью нейросетевых моделей с использованием языка программирования Python и библиотек TensorFlow и Keras. Пособие предназначено для студентов специализированного высшего образования, обучающихся по направлению 01.04.04 «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Проектирование и функционирование нейронных сетей».