Котомцев. Применение нейросетевых моделей для сегментации изображений

Аннотация:
Технологии анализа данных и в целом множество математических методов сейчас решает очень большой спектр задач. Некоторыми практическими применениями сегментации изображения являются: 1. медицинские изображения; 2. выделение объектов на спутниковых снимках; 3 распознавание лиц; 4. распознавание отпечатков пальцев; 5. системы управления дорожным движением; 6/ машинное зрение; и т.д. Сегментация изображений обычно используется для того, чтобы выделить объекты и границы на изображениях. Если быть более точным, то сегментация изображений — это процесс присвоения меток каждому пикселю изображения, таким образом, что все пиксели с одинаковыми метками имеют некие общие характеристики.