Адрес страницы: https://psychlib.ru/resource/pdf/studwork/2021/DenisovaTL_2021/DenisovaTL_6.pdf
Описание
Денисова Т. Л. Статистический анализ личностных особенностей подростков и характеристик их страниц в социальной сети: Автореф. вып. квалификац. работы: Магист. дис.: Направление 09.04.03 "Прикладная информатика". Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения" / Моск. гос. психолого-пед. ун-т. — М., 2021. — 6 с. — URL: https://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=402623.
Рубрики:
• Детская психология → Возрастные особенности
• Общая психология → Психодиагностика
• Общая психология → Психология личности
• Прочие отрасли знания → Информатика, вычислительная техника
Аннотация:
Выпускная квалификационная работа направлена на статистический анализ взаимосвязи личностных особенностей подростков и молодых людей и характеристик их страниц в социальной сети «ВКонтакте» по данным исследования Центра междисциплинарных исследований современного детства МГППУ. Первичные данные для анализа получены с помощью использования API интерфейса к страницам социальной сети «ВКонтакте» и психологических тестов по методикам А.Е. Личко, Ч.Д. Спилбергера, К. Томаса и Г. Айзенка. Рассмотрены следующие теоретические аспекты: тестирование личностных особенностей молодых людей и особенности их поведения в социальных сетях. Были использованы следующие статистические методы: описательные статистики (измерение математического ожидания, стандартного отклонения, минимальной и максимальной величины признака и др.), корреляционный анализ (метод Спирмена), сетевое моделирование с использованием частных корреляций, эксплораторный факторный анализ (с вращением варимакс). Вычисления и графические построения выполнены с использованием программных средств языка R в среде RStudio.
Выпускная квалификационная работа направлена на статистический анализ взаимосвязи личностных особенностей подростков и молодых людей и характеристик их страниц в социальной сети «ВКонтакте» по данным исследования Центра междисциплинарных исследований современного детства МГППУ. Первичные данные для анализа получены с помощью использования API интерфейса к страницам социальной сети «ВКонтакте» и психологических тестов по методикам А.Е. Личко, Ч.Д. Спилбергера, К. Томаса и Г. Айзенка. Рассмотрены следующие теоретические аспекты: тестирование личностных особенностей молодых людей и особенности их поведения в социальных сетях. Были использованы следующие статистические методы: описательные статистики (измерение математического ожидания, стандартного отклонения, минимальной и максимальной величины признака и др.), корреляционный анализ (метод Спирмена), сетевое моделирование с использованием частных корреляций, эксплораторный факторный анализ (с вращением варимакс). Вычисления и графические построения выполнены с использованием программных средств языка R в среде RStudio.
• Открыть карточку в Электронном каталоге: 402623