Пичугина. Классификация сообществ социальных сетей на основе текстовых данных

Аннотация:
В работе исследуется возможность классификации сообществ социальной сети, на основе текстовых данных. В качестве признака классификации выступает девиантное поведение. Для получения информации о личностных чертах пользователей социальной сети проведено тестирование по трем психологическим методикам. В результате кластеризации тестовых данных испытуемые разделены на 2 кластера. С помощью нейростетевой модели трансформеров текстовые данные сообществ, в которых состоят испытуемые каждого кластера, разделены на классы. Классы формируются по частоте вхождения ключевых слов и фраз. Ключевые слова и фразы — это лексика, имеющая девиантный характер. В результате исследования связи между результатами тестирования и текстовым содержанием сообществ социальной сети, в которых состоят испытуемые, обнаружить не удалось, а модель классификации подавляющее большинство текстовых данных определила, как не девиантные.