Логачев С. Д. Семантическая верификация в генеративных моделях на основе векторных представлений: Автореф. вып. квалификац. работы: Бакалавр. работа: Направление 09.03.03 "Прикладная информатика". Профиль программы "Прикладная информатика в психологии" / Моск. гос. психолого-пед. ун-т. — М., 2026. — 5 с. — URL: https://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=514250.
Титульный лист
Аннотация:
Выпускная квалификационная работа посвящена разработке системы семантической верификации достоверности ответов больших языковых моделей (LLM) на основе векторных представлений текста. В работе предложен метод Displacement Consistency Verification (DCV), анализирующий геометрическое смещение «вопрос–ответ» в пространстве эмбеддингов, и разработана ансамблевая архитектура FourLevelVerifier, объединяющая DCV, NLI Evidence Retrieval, Knowledge Graph Veto и Self-Consistency. Реализован прототип SemVerify на Python со Streamlit-интерфейсом.
• Открыть карточку в Электронном каталоге:
514250
