Брешин. Применение нейронной сети для решения задачи распределения трафика

Аннотация:
Увеличение объема передаваемой информации и строгие требования к качеству обслуживания, порожденные ростом мультимедийного трафика и трафика, передаваемого в реальном режиме времени в сетях с коммутацией пакетов, потребовало использования новых механизмов и инструментов для приоритетной обработки разнородной информации. Динамично меняющаяся структура сети, рост числа абонентов и услуг являются основными критериями выбора инструмента нейронных сетей для разработки модели обработки трафика. Бурное развитие элементной базы и производительности микропроцессоров позволяет реализовать модель нейронной сети и использовать разработанные структуры на практике. После долгих лет интерес к искусственным нейронным сетям только возрастает. Актуальность исследований в этой сфере сопровождается многими достижениями с применениями нейросетей.