Семенов. Язык разработки Python в одной задаче прогнозирования и анализа временного ряда

Аннотация:
Задача прогнозирования динамики заболеваемости COVID-19 актуально стоит вот уже несколько лет. Однако вопрос долгосрочного прогнозирования стоит до сих пор, несмотря на огромное количество исследований по этой болезни. Все меры, связанные с распространением болезни недостаточно принимать в момент, когда проблема уже наступила, но информации же по изготовлению точных эпидемиологических моделей до сих пор очень мало. В процессе изучений эпидемиологических моделей я заметил отсутствие таких вопросов как. 1. Почему стоит выбирать именно эту конкретную модель? 2. Как происходит оптимизация параметров модели? 3. Насколько широка модель в своем использовании? Работает ли она в разных системах? Объектом исследования в этой работе является эпидемиологическая модель SEIRD.