Туляков. Применение математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантического анализа текста

Аннотация:
Ввиду бурного развития вычислительной техники, а также технологий сбора и обработки различной информации, наибольший интерес представляют исследования, проводимые в сфере разработки систем искусственного интеллекта. В частности, методов анализа и обработки информации, представленной на естественном (человеческом) языке. Темой данной выпускной квалификационной работы, является исследование математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантического анализа текста. В частности, в рамках проведённого исследования рассматривается задача по созданию системы автоматической классификации набора текстовых документов на русском языке. Текст диссертации состоит из введения и трёх глав.