Зиновьев. Лингвистический анализ диалога с нейросетью для определения ее имитационного потенциала и выявления возможных препятствий его реализации

Аннотация:
Представленная выпускная квалификационная работа направлена на выявление специфических лингвистических и экстралингвистических черт, характеризующих речевое поведение нейронной сети в условиях интернет-коммуникации. Актуальность работы подкрепляется фактом быстрого развития технологической области, с которой связана тема исследования, а также необходимостью лингвистического взгляда на проблему идентификации письменной речи искусственного происхождения. Основными методами исследования являются метод контекстного анализа, нормативно-стилистический метод, экспериментальный метод и нейролингвистический метод. По итогам работы был составлен перечень искомых отличительных черт, присущих речевому поведению нейронной сети в условиях интернет-коммуникации, была также проведена первичная систематизация указанных черт по критериям частоты проявления черт и их состоятельности. Полученные данные пригодны для использования при подготовке тренировочных материалов для нейросетей и для составления рекомендаций по распознаванию ботов-мошенников и спам-ботов.