Юматов. Формирование и идентификация сигнатур пользовательского поведения в цифровой среде

Аннотация:
В этой работе рассматривается подход анализа пользовательского поведения в реальном времени для оценки ситуации и принятия решения в динамически изменяющейся среде. Основа подхода базируется на обучении с подкреплением, что позволяет создавать модели нейронной сети, которые в процессе своей работы способны адаптироваться к новым паттернам без участия оператора модели. Работая над новым подходом, были описаны сложности работы с ним как с инструментом по сравнению с его аналогами, у которых нет возможности обучаться в процессе самостоятельно. И помимо описанных сложностей также уделяется внимание обоснованию выбранных технологий и их сравнение с аналогичными на предмет применимости и производительности.