Одинцов. Автоматическое построение запросов и оценка корректности работы интеллектуального ассистента

Аннотация:
Выпускная квалификационная работа посвящена проектированию и программной реализации архитектуры автоматизированного семантического анализа текстовых массивов, функционирующей на базе математически детерминированных эволюционных паттернов оптимизации интерфейса взаимодействия с интеллектуальными ассистентами (ИА). В рамках проведенного исследования формализован двухкомпонентный методологический подход. Первый компонент включает эволюционный алгоритм селекции запросов, интегрирующий квазигенетические операторы псевдокроссовера (U, V, N) и псевдомутации (𝛿), в то время как второй компонент представляет собой алгоритм маятника, предназначенный для верификации непротиворечивости результатов генерации. Метрическая структура пространств запросов, ответов и аннотаций восстанавливается методом многомерного метрического шкалирования Торгерсона. Практическая реализация выполнена в виде изолированных программных модулей на языке Python (с использованием фреймворков PyQt6 и tkinter). Разработанная система апробирована на задачах из области культурно-исторической психологии и прошла функциональное тестирование с использованием API OpenAI и DeepSeek. Основные результаты исследования опубликованы в соавторстве со Львом Семеновичем Куравским.