Зайцев. Агентский подход к обеспечению непрерывного мониторинга состояния информационных систем

Аннотация:
Выпускная квалификационная работа Зайцева Д. М. «Агентский подход к обеспечению непрерывного мониторинга состояния информационных систем» посвящена построению децентрализованной системы наблюдения за инфраструктурой, способной работать в условиях динамически изменяющейся топологии и переменной интенсивности телеметрического потока. Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованных источников и приложений. В первой главе проведён сравнительный анализ четырёх промышленных систем мониторинга (Zabbix, Nagios, Prometheus, Datadog) по восьми критериям, рассмотрены теоретические основы мультиагентных систем и сформулированы математические требования к децентрализованной альтернативе. Во второй главе разработана математическая модель распределённого сбора данных, включающая локальную фильтрацию с динамическим порогом θ = α·σ на основе скользящих статистик, взвешенную агрегацию с многокомпонентной функцией веса узла и алгоритм асинхронной координации с heartbeat-контролем и gossip-распространением состояний; получена верхняя оценка времени восстановления покрытия мониторинга при отказах. Определена система четырёх количественных критериев: Klat, Knet, Kfault, Kres. В третьей главе спроектирован и реализован программный прототип из четырнадцати контейнеров (Python 3.10, Mosquitto 2.0, InfluxDB 2.7, Grafana 10.2), развёрнутый средствами Docker Compose. Проведена экспериментальная апробация по трём сценариям — штатный режим, пиковая нагрузка, частичный отказ инфраструктуры. Все целевые значения критериев достигнуты или превзойдены: Knet = 0,029 при целевом ≤ 0,5; Kfault = 1,0 при целевом ≥ 0,85; Trecovery = 6,4 с при теоретической оценке ≤ 7 с. Объём работы — 60 страниц, включая 6 таблиц, 5 рисунков и 15 источников.